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DeepAgents 运行时核心注入与多工具调用循环联调

将主运行总线迁移至 deepagents 运行时；完成了 LLM 多协议适配器、MCP 外部数据连接器、本地技能配置管理器以及自动工具调用循环（Loop）的底层打通。

Git Commit: 47c091c

今日工作内容：

  1. 运行时核心集成 (deepagents runtime)：

    • 彻底梳理并重构了系统的底层引擎架构，全面引入 deepagents 运行时内核。

  2. 工具链调用环打通 (Tool Calling Loop)：

    • 完成了模型供应商适配层（LLM Adapter）设计，支持以统一的数据结构映射不同大模型（Anthropic/OpenAI/Gemini）的输入与输出。
    • 完成了 MCP（Model Context Protocol）外部工具连接器，支持读取并挂载外部 MCP 服务的工具库。
    • 设计开发了本地技能管理器（Skill Manager），实现本地脚本和工具的快速读取加载。
    • 联调并测试了多轮工具自动调用循环（Tool Calling Loop），实现当模型决策需要多次执行工具时，能全自动进行“分析->运行工具->再分析->再运行”直到最终得出答案的自动化链式闭环。