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网页抓取、搜索引擎与 Bash 内置工具集成开发

为系统集成了内置的网页抓取（Fetch）、全网搜索引擎（Tavily/Anysearch）和本地 Bash 命令执行等核心工具链；优化了流式打字渲染效率并适配了 DeepSeek 推理模型。

Git Commit: ddf2cb6

今日工作内容：

  1. 核心系统工具集成 (Built-in Tools)：

    • 内置网页抓取 (Fetch)：开发并挂载了内置抓取工具。输入网址即可在后台自动请求并提取网页正文，将其干净地过滤、渲染为标准的 Markdown 数据输入给 LLM。
    • 内置搜索引擎 (Search)：对接并集成了以 Tavily 和 Anysearch 为基础的全局搜索工具，使 Agent 具备了获取时效性信息的能力。
    • 内置 Bash 命令执行器 (Bash)：集成了本地 Shell 命令运行工具，支持在审批沙箱环境下执行基本的系统命令。

  2. 多模型适配与平滑吐字优化 (LLM Adaption)：

    • 重构了 LLM 适配层。为 DeepSeek 及其他支持推理的模型适配了对 thinking 推理字段与内容块的支持，确保模型进行思考时的心路历程能在前端被流畅捕捉。
    • 优化了 ChatArea 的流式文字吐字算法，减少了前端高频渲染堆积，消除了输出长文本时的卡顿感。